Онлайн курсы в мае 2018 по дисциплине machine learning на русском языке. Coursera.

0
459

С каждым днем появляется все больше новых, бесплатных онлайн-курсов на различных образовательных ресурсах. Таких, как Coursera, FutereLearn, edX и других.

Это первая подборка Ai360 образовательных курсов по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям на Coursera.

Введение в машинное обучение

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Yandex School of Data Analysis

Краткая программа курса:

  1. Введение. Примеры задач. Логические методы: решающие деревья и решающие леса.
  2. Метрические методы классификации. Линейные методы, стохастический градиент.
  3. Метод опорных векторов (SVM). Логистическая регрессия. Метрики качества классификации.
  4. Линейная регрессия. Понижение размерности, метод главных компонент.
  5. Композиции алгоритмов, градиентный бустинг. Нейронные сети.
  6. Кластеризация и визуализация. Частичное обучение.
  7. Прикладные задачи анализа данных: постановки и методы решения.

Машинное обучение и анализ данных

Московский физико-технический институт, Яндекс. Начало — май 2018.

Специализация из 6 курсов:

  1. Математика и Python для анализа данных
  2. Обучение на размеченных данных
  3. Поиск структуры в данных
  4. Построение выводов по данным
  5. Прикладные задачи анализа данных
  6. Анализ данных: финальный проект

Обучение на размеченных данных

Московский физико-технический институт, Yandex

Программа курса:

  1. Машинное обучение и линейные модели
  2. Борьба с переобучением и оценивание качества
  3. Линейные модели: классификация и практические аспекты
  4. Решающие деревья и композиции алгоритмов
  5. Нейронные сети и обзор методов