Google запустила на Coursera новый курс по машинному обучению

0
454

Google запустила на Coursera новый курс по машинному обучению «Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform»

Подробнее об этом курсе

  • Что такое машинное обучение и какие проблемы можно решить?
  • Каковы пять этапов преобразования прецедента-кандидата, который должен управляться машинным обучением, и почему важно, чтобы фазы не были пропущены?
  • Почему нейронные сети так популярны сейчас?

Как вы можете настроить контролируемую проблему обучения и найти хорошее, обобщаемое решение, используя градиентный спуск и продуманный способ создания наборов данных?

Специализация состоит из 5-ти курсов:

  1. Машинное обучение. Google.
  2. Введение в машинное обучение
  3. Введение в TensorFlow
  4. Техническая инженерия
  5. Искусство и наука машинного обучения

Узнайте, как писать модели распределенного машинного обучения, которые маштабируются в Tensorflow, ослабить подготовку этих моделей. и предлагают высокопроизводительные прогнозы. Преобразуйте необработанные данные в функции таким образом, чтобы ML мог изучать важные характеристики из данных и приводить человеческое понимание к проблеме. Наконец, узнайте, как включить правильное сочетание параметров, которое дает точные, обобщенные модели и знания теории для решения конкретных задач ML. Вы будете экспериментировать с сквозным ML, начиная с создания стратегии, ориентированной на ML, и перехода к моделированию, оптимизации и производственной обработке с использованием практических лабораторий с использованием Google Cloud Platform.

Источник: www.coursera.org