Глубокое обучение анализирует язык тела и предсказывает путь пешехода

0
277
Глубокое обучение анализирует язык тела пешехода
Глубокое обучение анализирует язык тела пешехода

Вы можете узнать много о человеке одним взглядом. Вы можете сказать, устал ли он, задумался или спешит. Вы знаете, если он отправляется домой с работы или идет в спортзал.

И вам не обязательно быть Шерлоком Холмсом или Коломбо, чтобы сделать эти типы мгновенных выводов — ваш мозг постоянно делает это. На самом деле, вы почти не понимаете, что это постоянно происходит.

Используя глубокое обучение, Perceptive Automata , стартап из Гарвардского университета, работает над тем, чтобы внедрить такую ​​же человеческую интуицию в автономные транспортные средства.

Визуальные подсказки, такие как язык тела или то, что удерживает человек, могут предоставлять важную информацию при принятии решения о движении. Если кто-то мчится по улице во время разговора по телефону, вы можете сделать вывод, что их разум, скорее всего, сосредоточен в другом месте, а не на их окружении, и следует двигаться с осторожностью. Точно так же, если пешеход стоит на пешеходном переходе и выглядывает в обоих направлениях — вы знаете, что он смотрит на встречный трафик.

«Помимо выявления объектов и людей вокруг вас, вы постоянно судите о том, что в уме этих людей» — сказал Сэм Энтони, соучредитель и главный технический директор Perceptive Automata.

Для автономного движения автомобилей программное обеспечение Perceptive Automata добавляет слой алгоритмов глубокого обучения, обученных реальным данным о человеческом поведении. Управляя этими алгоритмами одновременно с искусственным интеллектом, автомобиль может получить более подробный вид на его окрестности, что еще больше повышает безопасность.

Вместо того, чтобы использовать изображения только для одной концепции, Perceptive Automata использует данные, которые могут передавать в сеть диапазон информации в одном кадре. Объединяя выражения лица с другими маркерами, например, если человек держит чашку кофе или мобильный телефон, программное обеспечение может делать выводы о том, где пешеход фокусирует свое внимание.

Платформа для глубокого обучения в автомобиле позволяет программному обеспечению анализировать широкий диапазон маркеров языка тела и предсказывать путь пешеходов. Программное обеспечение может делать эти расчеты для одного человека в поле зрения автомобиля или группы людей, создавая более безопасную среду для всех на дороге.

Источник: nvidia.com